(최신) 2년차 데이터 분석가 연봉 : 얼마나 받을까?

데이터 분석가로 커리어를 시작한 지 2년이 지나면, 연봉이 어떻게 변할까요?
초봉과 비교했을 때 얼마나 오를 수 있을까요?
이번 글에서는 데이터 분석가 2년차의 연봉 수준과 인상 요인, 연봉을 높이기 위한 전략을 정리해 보겠습니다.

✅ 데이터 분석가 2년 차 연봉 수준

데이터 분석가의 연봉은 업계, 기업 규모, 지역, 개인의 역량 등에 따라 차이가 큽니다.

✔ 중소기업: 3,500만 원 ~ 5,000만 원
✔ 대기업: 4,500만 원 ~ 7,000만 원
✔ IT/스타트업: 4,000만 원 ~ 6,500만 원
✔ 금융권: 5,000만 원 ~ 8,000만 원

신입 연봉이 3,000만 원대에서 시작하는 경우가 많기 때문에, 2년 차에는 약 10~30% 정도 연봉이 오르는 것이 일반적입니다.

✅ 연봉 인상에 영향을 주는 요인

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1) 회사의 연봉 정책
대기업과 금융권은 상대적으로 연봉 인상이 빠른 편 스타트업은 연봉보다 스톡옵션이나 성장 기회를 제공하는 경우도 많음
2) 본인의 역량과 성과
SQL, Python, R 등 데이터 분석 기술 능력
머신러닝, 데이터 시각화, A/B 테스트 경
프로젝트 성과(매출 증대, 비용 절감 등의 기여도)
3) 이직 여부
같은 회사에 남아 있으면 연봉 인상 폭이 제한적일 수 있음
이직 시 평균 15~30%의 연봉 상승 가능

✅ 연봉을 높이기 위한 전략

1) 포트폴리오 강화
실제 비즈니스에 기여한 프로젝트 정리
GitHub, 개인 블로그, 노션 등을 활용해 성과 정리
2) 기술 스택 확장
SQL, Python뿐만 아니라 데이터 엔지니어링 기술 익히기
클라우드(AWS, GCP) 및 대용량 데이터 처리 기술 습득
3) 이직 준비
연봉 협상이 유리한 타이밍(연말·연초, 성과급 지급 이후) 활용
데이터 분석가 수요가 많은 업계(IT, 금융, 커머스)로 이직 고려

✅ 결론

데이터 분석가 2년 차의 연봉은 개인의 역량과 커리어 전략에 따라 크게 달라질 수 있습니다.
현재 회사에서의 성장 가능성을 평가하고, 필요하다면 이직을 통해 더 나은 기회를 찾는 것도 방법입니다.

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